Chú thích dữ liệu là nền tảng của các mô hình học máy. Nó bao gồm việc gán nhãn hoặc siêu dữ liệu cho dữ liệu thô! giúp hệ thống AI có thể nhận dạng và sử dụng được.
Bằng cách gắn nhãn các tập
dữ liệu lớn! chúng tôi cho phép các thuật toán học và thực hiện các tác vụ như nhận dạng hình ảnh! phân tích văn bản và nhận dạng giọng nói. Quá trình này rất cần thiết cho việc học có giám sát! trong đó mô hình được đào tạo bằng các ví dụ với dữ liệu được gắn nhãn trước.
Nhiều ngành công
nghiệp phụ thuộc rất nhiều vào chú thích dữ liệu. Ví dụ! chăm sóc sức khỏe được hưởng lợi từ hình ảnh y tế có chú thích! trong khi các công ty ô tô sử dụng nó để phát triển hệ thống lái xe tự động.
Ngay cả các nhà bán lẻ cũng nâng danh sách đến dữ liệu cao trải nghiệm của khách hàng bằng cách phân tích cảm xúc trong các bài đánh giá thông qua chú thích văn bản. Nếu không có dữ liệu được gắn nhãn chính xác và chất lượng cao! việc xây dựng dữ liệu đào tạo AI hiệu quả cho các ngành này sẽ là điều không thể.
1. Chú thích dữ liệu là gì?
Chú thích dữ liệu là quá trình gắn nhãn hoặc gắn thẻ dữ liệu thô! chẳng hạn như hình ảnh! văn bản hoặc video! để làm cho dữ liệu đó có thể nhận dạng được đối với các mô hình học máy. Việc gắn nhãn này cho phép các hệ thống AI học hỏi từ các ví dụ và đưa ra dự đoán khi được cung cấp dữ liệu mới! chưa được gắn nhãn. Bằng cách đánh dấu các thành phần trong một tập dữ liệu! bạn chuyển đổi thông tin thô thành dữ liệu đào tạo AI có giá trị! tạo thành xương sống của bất kỳ mô hình học có giám sát nào.
a) Các loại chú thích dữ liệu chính:
- Chú thích hình ảnh: Được sử dụng trong các ứng dụng như lái xe tự động và nhận dạng khuôn mặt! điều này liên quan đến việc gắn thẻ các đối tượng trong hình ảnh bằng các kỹ thuật như hộp giới hạn hoặc nhãn cấp độ pixel .
- Chú thích văn bản : Trong các tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên như phân tích tình cảm và nhận dạng thực thể được đặt Thuật toán truyền thông xã hội ảnh hưởng đến khả năng hiển thị nội dung như thế nào tên! các từ hoặc cụm từ được gắn nhãn cụ thể! cho phép máy móc hiểu được ngôn ngữ của con người.
- Chú thích âm thanh và video : Nhận dạng giọng nói! phiên âm và xác định hành động trong video yêu cầu chú thích chính xác để đào tạo hệ thống AI.
2. Các loại chú thích dữ liệu
Chú thích dữ liệu có nhiều dạng khác nhau! mỗi dạng phục vụ cho mục đích cụ thể dựa trên loại dữ liệu và nhiệm vụ đang thực hiện. Sau đây là các loại chính:
a) Chú thích hình ảnh
Chú thích hình ảnh được sử dụng rộng rãi trong các tác vụ thị giác máy tính!
- Hộp giới hạn : Vẽ các hình Số liechtenstein chữ nhật xung quanh các đối tượng quan tâm! chẳng hạn như ô tô hoặc người đi bộ trên cảnh đường phố.
- Phân đoạn : Đánh dấu từng Chú thích dữ liệu: Nó là gì và cách thực hiện Chú thích dữ liệu: Nó là gì và cách thực hiệnpixel trong hình ảnh để nhận dạng chính xác hơn! điều này rất cần thiết cho các ứng dụng.